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Episodio 264 - IA y el futuro del periodismo: Automatización, análisis y ética
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En este episodio, exploramos el tema de la inteligencia artificial aplicada en el periodismo y su impacto en el futuro de las noticias. La IA ha crecido exponencialmente en los últimos años y su aplicación en el periodismo ha comenzado a cambiar la forma en que se producen, distribuyen y consumen las noticias.

Las primeras aplicaciones de la IA en el periodismo se centraron en la automatización de procesos, como la creación de resúmenes de noticias y la identificación de temas de interés para los lectores. Sin embargo, con la evolución de la tecnología, se ha comenzado a utilizar en una variedad de áreas del periodismo, incluyendo la producción de contenidos y el análisis de datos.

La compañía española mencionada en el PDF ha implementado varios modelos de IA para transcribir audio ya sea de radio o televisión e identificar la temática de las noticias. Además, han evolucionado hacia lo que se conoce como “clip”, que es la separación de las noticias en bloques informativos para radio. Esto permite separar una noticia y que la IA entienda dónde empieza y dónde acaba basándose en la identificación de hablantes e identificación de temas.

La IA también puede ayudar a recopilar información, buscar fuentes y documentarse para escribir artículos donde sea necesario el criterio y opinión profesional. Además, puede transcribir entrevistas o intervenciones políticas para trabajar con ellas más cómodamente sin necesidad de transcribirlas manualmente.

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